В группе нод AI-сценарии собраны действия и триггеры для работы с искусственным интеллектом внутри процесса.

Действия — ноды для запуска AI-инструментов: агентов, анализа данных, голосовых звонков и базы знаний. С их помощью бизнес-процесс сам обращается к AI в нужный момент.

Триггеры — ноды для запуска процесса вручную из раздела AI-агентов. Они активируются, когда сотрудник сам решает запустить нужный сценарий.

Нода AI-агент

Нода обрабатывает данные по промпту — текстовой инструкции, которая объясняет агенту, что делать. Результат передается следующим нодам в обычном виде или в формате json. При необходимости, возможности агнета можно расширить с помощью нод:

• RAG-хранилище — агент будет отвечать на основе материалов компании,
• MCP — агент сможет выполнять действия в Битрикс24, например, создавать сделки, изменять стадии, назначать ответственных.

Например, сотрудник уходит на больничный. Триггер Добавлен больничный в график запускает бизнес-процесс. AI-агент находит задачи сотрудника с крайним сроком в ближайшие две недели и отправляет список руководителю. Руководитель сразу видит, что нужно перераспределить, и назначает новых ответственных. Срочные задачи не зависают без исполнителя.

Нода AI-анализ

Нода обрабатывает полученную информацию по указанному промпту, например, классифицирует, оценивает или извлекает конкретные данные.

Например, после доставки клиенты логистической компании оставляют отзыв. Триггер Отследить заполнение формы обратной связи запускает бизнес-процесс. Нода AI-анализ определяет тональность отзыва и выделяет главное, затем передает результат ноде Сделка. Если отзыв негативный, агент оставит комментарий в сделке. Жалобы больше не теряются, и компания реагирует на них в тот же день.

Нода RAG-база

Нода используется в связке с AI-агентом и подключает его к векторной базе знаний — хранилищу, где данные индексируются по смысловому значению, а не по точным словам. Без RAG-базы агент отвечает на вопросы на основе общих знаний, с ней — опирается на конкретные материалы компании.

Например, клиенты IT-компании пишут в чат с вопросами о настройке продукта. Триггер Отследить первое сообщение от клиента в чат запускает бизнес-процесс и передает сообщение ноде AI-агент. Агент через ноду RAG-база подключается к базе знаний, в которой хранится документация, генерирует ответ и отправляет его клиенту. Сотрудники поддержки подключаются только к сложным случаям.

Нода Ручной запуск из раздела AI-агентов

Триггер добавляет шаблон бизнес-процесса в раздел AI-агенты. Сотрудники нажимают кнопку Запустить, настраивают агента под свои задачи — и агент приступает к работе. По одному шаблону можно создать несколько агентов с разными настройками.

Например, компания сотрудничает с разными организациями — у каждой свои требования к оформлению документов. Администратор создает бизнес-процесс с триггером Ручной запуск из раздела AI-агентов — шаблон появлется в разделе AI-агенты. Под каждую организацию запускают отдельного агента и прописывают в промпте ее требования. Сотрудник отправляет пакет документов в чат — агент проверяет его и сообщает, что оформлено верно, а что нужно исправить.

Нода Совершить AI звонок

Нода запускает голосового AI-помощника, который звонит клиенту в указанное время или по заданному условию. AI ведет разговор по сценарию и передает результат в процесс.

Например, в стоматологической клинике пациенты иногда пропускают прием без предупреждения. За день до записи триггер Звонок напоминания о записи запускает бизнес-процесс: AI-помощник звонит пациенту и напоминает о визите. Администраторы не отвлекаются на обзвон клиентов и занимаются другими вопросами.